En 2025, le taux d’adoption de l’intelligence artificielle dans les fonctions décisionnelles a franchi le cap des 30 % selon le rapport de McKinsey. Les entreprises françaises investissent massivement pour ne pas rester à la traîne, et les organisations qui n’ont pas de compétences IA internes voient leur part de marché diminuer de 12 % en moyenne (Gartner, 2025). Cette dynamique crée une véritable urgence pour les départements RH et formation : il faut identifier, former et retenir des talents capables de transformer les données brutes en leviers de croissance.
Chez Wbslab, nous avons conçu un programme qui répond à cette exigence. Le Master 1ère Année Mention Économétrie & Statistiques , Parcours Type Data Science offre une combinaison unique de méthodes économétriques, de modélisation statistique et d’outils IA. Le tout, avec la possibilité de mobiliser les financements OPCO, le Plan de Développement des Compétences, le FNE‑Formation ou l’AIF, afin que votre budget formation devienne le moteur de la transformation digitale.
À retenir : le Master de Wbslab transforme le budget formation en un levier stratégique d’innovation IA.
Le secteur de la data science en France a connu une croissance annuelle moyenne de 18 % entre 2023 et 2025 (INSEE, 2026). Le nombre d’offres d’emploi requérant des compétences en économétrie et IA a doublé, tandis que le taux de qualifications internes reste inférieur à 25 % (France Travail, 2025). Cette pénurie de compétences constitue un risque majeur pour la compétitivité des entreprises, surtout dans les domaines de la finance, du marketing et de la logistique.
Par ailleurs, les OPCO tels qu’Atlas, Opcommerce, Uniformation ou Afdas disposent de plus de 10 milliards d’euros de budgets annuels à allouer à la formation professionnelle (DARES, 2025). La plupart de ces crédits restent inexploités faute d’offres ciblées, structurées et alignées sur les besoins métiers. Le Master que nous proposons répond exactement à ce besoin : il est finançable via ces fonds, il garantit une montée en compétences mesurable et il s’inscrit dans une démarche de transformation digitale responsable.
Le cursus s’articule autour de trois axes majeurs :
Ces composantes sont enseignées par des praticiens certifiés Qualiopi, issus de l’industrie et de la recherche, garantissant ainsi une adéquation parfaite entre théorie et pratique.
Le master prépare les participants à occuper des postes de Data Analyst, Data Scientist, Econometrician ou Business Analyst au sein de fonctions stratégiques. Les projets de fin d’année sont directement conçus en partenariat avec nos entreprises clientes, ce qui assure une employabilité immédiate. Parmi les secteurs les plus porteurs, on retrouve :
Lorsqu’on compare le Master 1ère Année Économétrie & Data Science de Wbslab avec d’autres programmes similaires, trois points distinctifs se dégagent. D’abord, notre formation est finançable à 100 % via les OPCO, alors que la plupart des écoles concurrentes limitent le financement à 60 % ou nécessitent un apport personnel. Ensuite, la mise en pratique est assurée grâce à des projets réels, alors que d’autres cursus restent largement théoriques. Enfin, le taux de placement de nos diplômés atteint 95 % dans les six mois suivant la sortie, contre 78 % en moyenne dans les écoles publiques.
À retenir : la combinaison de financement complet, d’applications métiers et d’un taux de placement record fait la différence.
Les OPCO sont les garants du Plan de Développement des Compétences. Ils offrent aux entreprises la possibilité de transformer leurs budgets formation en un levier de compétitivité. En mobilisant un OPCO comme Atlas (secteur du commerce) ou Opcommerce (secteur de la distribution), vous bénéficiez d’un financement qui couvre l’ensemble des frais pédagogiques, les outils logiciels et même les déplacements.
Ce processus garantit une utilisation optimale du budget formation entreprise, tout en assurant la conformité avec les exigences de l’AIF ou du FNE‑Formation lorsque ces dispositifs sont mobilisables.
Q1 : Quels sont les prérequis pour intégrer le Master 1ère Année Économétrie & Data Science ?
R : Une formation de niveau Bac+3 en économie, mathématiques, informatique ou ingénierie, ainsi qu’une maîtrise de base d’Excel et de la programmation (Python ou R) sont recommandés.
Q2 : Le master est‑il éligible à tous les OPCO ?
R : Oui, la formation est reconnue par les OPCO Atlas, Akto, Opcommerce, Constructys, Afdas, Uniformation et OCAPIAT. Le financement dépend du secteur d’activité de votre entreprise.
Q3 : Combien de temps dure la formation ?
R : Le parcours s’étale sur 12 mois, avec une répartition équilibrée entre cours en présentiel, modules en ligne et projets appliqués.
Q4 : Quels KPI faut‑il suivre après la formation ?
R : Nous recommandons de mesurer le taux d’adoption des modèles IA, le gain de productivité (ex. : réduction du temps d’analyse de 30 %), le ROI de la formation et le taux de rétention des compétences.
Q5 : Puis‑je combiner ce master avec d’autres formations Wbslab ?
R : Absolument. Nos programmes sont conçus pour être complémentaires ; vous pouvez poursuivre avec le Master 2 Économétrie & Statistiques ou le Catalogue Formations IA et Masters pour votre Entreprise.
Vous souhaitez transformer votre budget formation en un levier d’innovation IA ? Contactez‑nous dès maintenant :
Nous vous proposons un audit gratuit de vos besoins IA et une simulation de financement OPCO. Ensemble, faisons de vos équipes les acteurs de la prochaine révolution digitale.
À retenir : le Master 1ère Année Économétrie & Data Science de Wbslab, financé à 100 % par les OPCO, est le catalyseur de la compétitivité IA de votre entreprise.