Les systèmes experts ont révolutionné de nombreux domaines, en permettant aux machines d’utiliser des connaissances explicites pour résoudre des problèmes complexes. Mais comment fonctionnent-ils exactement ?
Introduction
L’ingénierie des connaissances (IC) est une branche de l’intelligence artificielle (IA) qui vise à développer des systèmes capables de raisonner et de résoudre des problèmes complexes en utilisant des connaissances humaines explicites. Les systèmes experts sont l’un des résultats les plus connus de l’ingénierie des connaissances. Dans cet article, nous allons examiner en détail l’ingénierie des connaissances et les systèmes experts.
Qu’est-ce que l’Ingénierie des Connaissances ?
L’IC est un processus qui permet de créer des systèmes de connaissances qui imitent la façon dont les humains résolvent des problèmes. L’objectif est de capturer des connaissances explicites dans un domaine particulier et de les utiliser pour résoudre des problèmes complexes. L’IC peut être utilisée dans une variété de domaines, tels que la médecine, le droit, l’ingénierie et la finance.
Le processus d’ingénierie des connaissances commence par l’acquisition de connaissances auprès d’experts dans un domaine particulier. Les connaissances acquises sont ensuite formalisées dans un langage de représentation des connaissances. Ce langage permet de décrire les concepts et les relations entre eux. Les connaissances formalisées sont ensuite intégrées dans un système informatique qui peut utiliser ces connaissances pour résoudre des problèmes.
Les Systèmes Experts
Les systèmes experts sont des systèmes informatiques qui utilisent des connaissances explicites pour résoudre des problèmes complexes dans un domaine spécifique. Les systèmes experts imitent la façon dont les humains résolvent des problèmes en utilisant des connaissances explicites. Les systèmes experts ont été utilisés dans de nombreux domaines, tels que la médecine, le droit, l’ingénierie et la finance.
Les systèmes experts utilisent un moteur d’inférence pour résoudre des problèmes. Le moteur d’inférence utilise les connaissances stockées dans la base de connaissances pour déduire de nouvelles informations à partir des informations existantes. Le moteur d’inférence utilise des règles de production pour déduire de nouvelles informations à partir de faits existants. Les règles de production sont des instructions qui décrivent comment déduire de nouvelles informations à partir d’informations existantes.
Les Avantages des Systèmes
Experts Les systèmes experts présentent de nombreux avantages par rapport aux systèmes traditionnels. Les systèmes experts peuvent résoudre des problèmes complexes dans un domaine spécifique. Les systèmes experts peuvent fournir des recommandations et des conseils à partir des connaissances stockées dans la base de connaissances. Les systèmes experts peuvent également être utilisés pour former des novices dans un domaine spécifique.
Les Limitations des Systèmes
Experts Les systèmes experts présentent également des limitations. Les systèmes experts sont limités par la qualité et la quantité de connaissances stockées dans la base de connaissances. Les systèmes experts peuvent également être limités par la qualité des règles de production utilisées dans le moteur d’inférence. Les systèmes experts peuvent également être limités par leur capacité à apprendre de nouvelles connaissances.
Conclusion
L’IC et les systèmes experts sont des domaines prometteurs dans le domaine de l’IA. Les systèmes experts ont été utilisés avec succès dans de nombreux domaines, tels que la médecine, le droit, l’ingénierie et la finance. Cependant, les systèmes experts présentent également des limites importantes.
Afin de surmonter ces limites, il est possible de combiner les systèmes experts avec d’autres techniques d’IA, telles que l’apprentissage automatique et l’apprentissage en profondeur. L’apprentissage automatique permet aux systèmes experts de s’adapter et de s’améliorer en fonction des données. L’apprentissage en profondeur permet d’extraire des connaissances implicites à partir de données.
En fin de compte, l’ingénierie des connaissances et les systèmes experts continuent d’évoluer et de s’améliorer. Les progrès dans ces domaines ouvrent la voie à de nouvelles possibilités pour l’automatisation de tâches complexes et pour améliorer la prise de décision dans divers domaines d’application.
Si vous êtes intéressé par l’ingénierie des connaissances et les systèmes experts, n’hésitez pas à contacter nos experts en intelligence artificielle au +33988423261 ou +33756812787 pour discuter de la manière dont ces technologies peuvent être appliquées à votre domaine d’activité.