Parcours Optimiser vos talents par l'auto-évaluation ciblée | wbslab
Optimiser vos talents par l'auto-évaluation ciblée propose un chemin balisé, du premier module au certificat.
Cette formation d'une journée propose une approche concrète et opérante pour mesurer les compétences internes grâce à des outils d'intelligence artificielle. Les participants apprennent à concevoir des grilles d'évaluation sur mesure, à interpréter les données générées et à les transformer en plans d'action opérationnels. L'accent est mis sur la personnalisation des indicateurs de performance et l'alignement avec les objectifs stratégiques de l'entreprise. À l'issue, chaque stagiaire dispose d'un référentiel de compétences actualisé et d'une méthodologie réutilisable.
Objectifs
- Maîtriser les principes d'auto-évaluation assistée par IA", "Construire des grilles d'analyse adaptées aux métiers de l'entreprise", "Utiliser des outils digitaux pour objectiver les compétences", "Identifier les écarts et priorités d'évolution", "Établir un plan d'action individuel et collectif"]
Programme
[{"module": "Cartographie des compétences : de la théorie à la pratique", "content": "Introduction aux cadres d'évaluation classiques et leurs limites. Présentation des modèles d'analyse par IA (compétences techniques, soft skills). Atelier collaboratif : définition des critères prioritaires pour un référentiel interne.", "duration_hours": 2}, {"module": "Outils digitaux : sélection et paramétrage", "content": "Démonstration comparative des solutions disponibles (logiciels dédiés, modules intégrés aux SIRH). Paramétrage des indicateurs clés et adaptation aux spécificités métiers. Mise en situation : création d'une grille test sur un outil en ligne.", "duration_hours": 2}, {"module": "Analyse des données et interprétation", "content": "Techniques de lecture des rapports générés par les outi
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).