Parcours Optimisation des Equipements Industriels par l'IA et la Maintenance Prédictive | wbslab

Optimisation des Equipements Industriels par l'IA et la Maintenance Prédictive propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation propose une approche pratique pour exploiter l'intelligence artificielle dans le domaine de la maintenance industrielle. Les participants découvrent comment collecter, analyser et interpréter les données issues des équipements pour anticiper les défaillances. Ils maîtrisent des outils logiciels dédiés, apprennent à configurer des modèles prédictifs simples et à intégrer ces solutions dans les workflows existants. L'objectif est d'améliorer la disponibilité des machines, réduire les coûts de maintenance et optimiser la gestion des actifs industriels. Les études de cas portent sur des scénarios réels rencontrés en entreprise.

Objectifs

• Comprendre les principes de la maintenance prédictive et son articulation avec l'IA.", "Savoir collecter et structurer des données issues des équipements industriels.", "Apprendre à configurer et déployer des modèles d'IA simples pour le diagnostic.", "Intégrer des solutions d'IA dans les processus de maintenance existants.", "Évaluer l'impact économique et technique des solutions mises en œuvre."]

Programme

[{"module": "Intégration de l'IA dans la maintenance industrielle : concepts et outils", "content": "Introduction à la maintenance industrielle moderne. Principes de la maintenance prédictive : données, capteurs et algorithmique. Présentation des outils logiciels dédiés (collecte, stockage, analyse). Étude de cas sur la configuration d'un modèle de détection de pannes. Retour d'expérience sur la mise en œuvre en entreprise. Évaluation des gains potentiels et limites techniques.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).