Manager l'IA en santé : cadre stratégique et éthique — Montée en compétences | wbslab

De la théorie à la pratique : Manager l'IA en santé : cadre stratégique et éthique met l'accent sur les cas réels.

Cette formation professionnelle vise à former les cadres de santé et les décideurs médicaux à l'intégration pertinente de l'intelligence artificielle dans leurs services. Elle aborde les aspects technologiques mais surtout stratégiques, éthiques et organisationnels. Les participants apprendront à évaluer le potentiel de l'IA pour leurs activités, à identifie les risques et à mettre en place des cadres de gouvernance adaptés. La formation alterne apports théoriques, études de cas concrets et ateliers pratiques pour une mise en œuvre immédiate.

Objectifs

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA en santé : définitions et enjeux", "content": "Tour d'horizon des concepts clés de l'IA : machine learning, deep learning, traitement du langage naturel. Présentation des applications actuelles en santé (diagnostic, imagerie, prédiction, gestion de parcours). Analyse des bénéfices attendus sur l'efficacité, la qualité et les coûts. Identification des freins technologiques, organisationnels et humains.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Cadre réglementaire et éthique", "content": "Étude des textes légaux (RGPD, lois de bioéthique, certification des dispositifs médicaux connectés). Principes éthiques : transparence, consentement, équité, responsabilité. Analyse des risques liés à la dérive algorithmique et à la protection des données. Atelier : constructi

Modalités


Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).