Maintenance prédictive par intelligence artificielle pour techniciens industriels : programme complet | wbslab

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Maintenance prédictive par intelligence artificielle pour techniciens industriels.

Cette formation permet aux techniciens de maintenance industrielle d'acquérir les compétences nécessaires pour exploiter les solutions d'intelligence artificielle dédiées à la maintenance prédictive. Les participants apprendront à interpréter les données issues des capteurs, à identifier les signes avant-coureurs de panne et à prioriser les interventions. La session combine théorie, études de cas concrets et manipulations sur logiciels spécialisés, dans une approche 100% professionnelle. Adaptée aux contraintes opérationnelles, elle vise à optimiser la disponibilité des équipements tout en réduisant les coûts de maintenance.

Objectifs

• Comprendre les principes de la maintenance prédictive et son intérêt économique", "Savoir analyser les données issues des capteurs et des historiques de maintenance", "Mettre en œuvre des algorithmes de détection de défaillances adaptés aux équipements industriels", "Prioriser les interventions de maintenance en fonction des risques identifiés", "Maîtriser les outils logiciels dédiés à l'analyse prédictive en maintenance"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de la maintenance prédictive et IA", "content": "Concepts clés de la maintenance prédictive. Rôle de l'IA dans la détection des anomalies. Exemples industriels concrets. Comparaison avec les méthodes traditionnelles.", "duration_hours": 1}, {"module": "Collecte et traitement des données industrielles", "content": "Sources de données en maintenance (capteurs, historiques, rapports). Nettoyage et préparation des données. Extraction des indicateurs pertinents (vibrations, températures, pressions).", "duration_hours": 2}, {"module": "Analyse prédictive avec algorithmes simples", "content": "Principe des algorithmes de classification et de régression. Application aux seuils de défaillance. Étude de cas : détection de roulements défectueux.", "duration_hours": 2}, {"mod

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).