Se former en Transformation des données d'entreprise : passer de R à Python | wbslab
Le programme Transformation des données d'entreprise : passer de R à Python a été conçu pour des professionnels en poste.
Cette formation professionnelle d'une journée permet aux analystes et data scientists de transférer leurs compétences de R vers Python, sans perte de performance ni de précision. Vous apprendrez à identifier les équivalences entre les deux langages, à adapter vos scripts existants et à utiliser les bibliothèques Python les plus performantes pour le traitement de données. L'accent est mis sur la productivité et la fiabilité des processus migrés, avec des cas pratiques issus de l'environnement métier.
Objectifs
- Comprendre les différences majeures entre R et Python en analyse de données", "Identifier les équivalences entre les fonctions R et Python", "Adapter un script R en Python sans perte de performance", "Utiliser les bibliothèques Python optimales pour le traitement de données", "Valider la qualité des résultats post-migration"]
Programme
[{"module": "Introduction à la comparaison R/Python", "content": "Présentation des différences fondamentales entre R et Python en analyse de données. Focus sur la syntaxe, la gestion des données et l'écosystème. Comparaison des performances sur des cas types.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Équivalences fonctionnelles R/Python", "content": "Tableau de correspondance entre fonctions R (dplyr, tidyr, ggplot2) et Python (pandas, seaborn, matplotlib). Conversion pas à pas de scripts R en Python.", "duration_hours": 2}, {"module": "Adaptation des analyses à Python", "content": "Migration de scripts R vers Python avec optimisation des performances. Utilisation de pandas pour remplacer dplyr, gestion des facteurs et des dates en Python.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Validation et te
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).