Optimiser l'impact des résultats proches en intelligence artificielle métier — Montée en compétences | wbslab

La transformation des métiers accélère. La formation Optimiser l'impact des résultats proches en intelligence artificielle métier vous donne les compétences.

Cette formation professionnelle de 7 heures aborde la gestion des résultats similaires en intelligence artificielle pour les entreprises. Elle couvre l'identification des écarts acceptables, l'interprétation des métriques d'évaluation et l'application de ces données pour affiner les modèles ou processus métiers. Destinée aux responsables techniques et data-driven, elle combine théorie, cas pratiques et retours d'expérience sur l'optimisation des performances sans surcoût. Accessible en présentiel et finançable via OPCO.

Objectifs

Programme

[{"module": "Comprendre les résultats approchants en IA", "content": "Définition et typologies des résultats proches. Cas d'usage en entreprise : détection d'anomalies, recommandation de produits, prédiction de tendances. Critères de similarité : distance euclidienne, coefficient de corrélation, méthodes de clustering. Présentation d'exemples concrets issus de secteurs variés.", "duration_hours": 2}, {"module": "Méthodes d'évaluation des écarts", "content": "Méthodes quantitatives : métriques d'erreur (MAE, RMSE), indicateurs de performance. Outils de visualisation pour comparer les résultats. Analyse des seuils d'acceptabilité en fonction du contexte métier. Étude de cas : ajustement d'un modèle de classification binaire.", "duration_hours": 2}, {"module": "Exploitation des données simila

Modalités


Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).