Nettoyage et préparation de données : méthodes industrielles pour entreprises — Financement OPCO possible | wbslab

Nettoyage et préparation de données : méthodes industrielles pour entreprises propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation aborde les enjeux concrets du nettoyage de données en milieu professionnel. Elle présente des méthodes adaptées aux volumes importants, aux sources hétérogènes et aux contraintes réglementaires. Les participants apprennent à identifier les anomalies, standardiser les formats et automatiser les processus de correction. Les cas pratiques s'appuient sur des jeux de données réels issus de secteurs variés. L'accent est mis sur l'efficacité opérationnelle et l'intégration dans les workflows existants.

Objectifs

Programme

[{"module": "Panorama du nettoyage de données en entreprise", "content": "Définition des enjeux : impact sur la prise de décision, les coûts et la conformité. Présentation des typologies d'erreurs (duplicatas, valeurs aberrantes, formats incohérents). Étude de cas : conséquences d'une mauvaise qualité des données dans des scénarios métiers.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Méthodes de diagnostic et d'analyse des données", "content": "Techniques de profilage des données : statistiques descriptives, détection de patterns anormaux. Utilisation d'outils de visualisation pour identifier les inconsistances. Mise en pratique avec des jeux de données fournis.", "duration_hours": 2}, {"module": "Processus de nettoyage automatisé", "content": "Scripts de nettoyage : règles de standardisation, g

Modalités


Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).