Conception d’un entrepôt de données agile avec architecture moderne — Montée en compétences | wbslab

De la théorie à la pratique : Conception d’un entrepôt de données agile avec architecture moderne met l'accent sur les cas réels.

Cette formation s’adresse aux équipes techniques et métiers souhaitant construire un entrepôt de données efficace, évolutif et aligned sur les exigences business. Elle couvre les principes d’architecture des données, les choix technologiques critiques, et les méthodes de modélisation pour garantir performance et maintenabilité. Les participants apprennent à concevoir des structures adaptées aux évolutions rapides des données, tout en respectant les standards d’entreprise et les réglementations en vigueur. La formation alterne apports théoriques et mises en pratique pour ancrer les concepts.

Objectifs

• Choisir une architecture d’entrepôt de données adaptée aux besoins métiers et techniques", "Maîtriser les modèles de données adaptés aux entrepôts modernes (Star Schema, Data Vault)", "Optimiser les performances des requêtes et des chargements de données", "Intégrer les bonnes pratiques de gouvernance et de qualité des données", "Automatiser les processus de chargement et de transformation"]

Programme

[{"module": "Architecture et modélisation d’un entrepôt de données", "content": "Introduction aux enjeux d’un entrepôt de données moderne. Présentation des architectures alternatives (Inmon, Kimball, Data Vault). Comparaison des modèles : Star Schema vs Snowflake vs Data Vault. Méthodologie pour concevoir un schéma adapté aux besoins métiers et aux contraintes techniques. Étude de cas : modélisation d’un entrepôt pour un cas d’entreprise réel.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).