Parcours Big Data : Collecte et Analyse de Données Massives avec Hadoop | wbslab

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Big Data : Collecte et Analyse de Données Massives avec Hadoop répond à ce besoin.

Cette formation enseigne comment exploiter Hadoop pour traiter des volumes de données dépassant les capacités des systèmes traditionnels. Les participants apprennent à configurer des clusters, utiliser HDFS pour le stockage distribué et appliquer MapReduce pour l'analyse. Des cas pratiques sur des jeux de données réels permettent de valider les acquis techniques et de comprendre les enjeux business associés à une infrastructure Big Data. L'approche pédagogique alterne théorie et exercices concrets pour une mise en œuvre immédiate en entreprise.

Objectifs

Programme

[{"module": "Architecture Hadoop et écosystème", "content": "Présentation de Hadoop : historique, enjeux et cas d'usage. Architecture distribuée : HDFS, YARN, MapReduce. Comparaison avec les solutions traditionnelles. Présentation des outils complémentaires (Hive, Pig, Spark).", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Installation et configuration d'un cluster Hadoop", "content": "Installation d'Hadoop en mode pseudo-distribué puis distribué. Configuration de HDFS et YARN. Gestion des nœuds, du stockage et des ressources. Bonnes pratiques pour une mise en production sécurisée.", "duration_hours": 2}, {"module": "Stockage distribué avec HDFS", "content": "Principes de HDFS : NameNode, DataNode, blocs de données. Commandes et interfaces pour gérer les fichiers. Optimisation des performances et g

Modalités

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).