Maintenance prédictive des systèmes industriels avec l'IA — Montée en compétences | wbslab

De la théorie à la pratique : Maintenance prédictive des systèmes industriels avec l'IA met l'accent sur les cas réels.

Cette formation répond aux enjeux de disponibilité des équipements industriels en intégrant des méthodes d'intelligence artificielle adaptées. Les participants découvriront comment collecter, analyser et exploiter les données de production pour anticiper les pannes et planifier les interventions. L'approche pratique repose sur des cas concrets d'entreprises industrielles, permettant une mise en œuvre immédiate des techniques abordées.

Objectifs

• Identifier les leviers d'optimisation de la maintenance grâce à l'IA", "Mettre en place des indicateurs de performance adaptés", "Collecter et structurer les données de production", "Appliquer des modèles d'IA pour la détection d'anomalies", "Définir un plan d'action maintenance prédictive"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de la maintenance prédictive et de l'IA", "content": "Principes de la maintenance prédictive : méthodes classiques et apports de l'IA. Différences entre maintenance préventive, corrective et prédictive. Exemples d'applications industrielles récentes. Présentation des outils d'analyse de données et d'IA adaptés aux systèmes de production.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Collecte et préparation des données industrielles", "content": "Sources de données dans l'industrie : capteurs, historiques de maintenance, ERP. Méthodes de nettoyage et de structuration des données. Préparation pour l'analyse prédictive. Outils de visualisation et de monitoring temps réel.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Modélisation prédictive avec l'IA", "content": "Introduction aux a

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).