Maintenance 4.0 : Optimiser la fiabilité des équipements connectés en industrie : programme complet | wbslab

De la théorie à la pratique : Maintenance 4.0 : Optimiser la fiabilité des équipements connectés en industrie met l'accent sur les cas réels.

Cette formation aborde les méthodes de maintenance des systèmes de production connectés en intégrant les principes de l’industrie 4.0. L’objectif est de former les participants à l’utilisation des outils d’analyse prédictive, à la lecture des données issues des capteurs IoT et à la mise en œuvre de plans de maintenance optimisés. Les ateliers pratiques permettent de simuler des scénarios réels d’intervention sur des équipements connectés. La démarche pédagogique repose sur des cas concrets tirés de l’industrie, avec un accent sur la sécurité et la conformité des installations.

Objectifs

• Comprendre les enjeux de la maintenance connectée dans un environnement industriel 4.0", "Identifier les capteurs et outils d’analyse des données pour la maintenance prédictive", "Mettre en œuvre des procédures de diagnostic et de résolution des pannes sur des équipements connectés", "Optimiser les plans de maintenance en intégrant les données en temps réel", "Appliquer les bonnes pratiques de sécurité et de conformité dans un contexte de production connectée"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de la maintenance connectée", "content": "Présentation des concepts de l’industrie 4.0 et de la maintenance connectée. Identification des différents types de capteurs et de leurs applications dans les systèmes de production. Exemples concrets d’intégration des outils connectés dans les environnements industriels. Focus sur les normes et réglementations en vigueur pour les installations connectées.", "duration_hours": 2.5}, {"module": "Diagnostic et analyse des données en temps réel", "content": "Méthodologie pour lire et interpréter les données issues des capteurs IoT. Utilisation des logiciels d’analyse prédictive pour détecter les anomalies. Travaux pratiques sur des plateformes de simulation de données industrielles. Identification des seuils d’alerte et des in

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).